Tue. Jan 25th, 2022

Oleh kerana keperluan untuk mengakses data syarikat yang tersimpan dalam pangkalan data menjadi semakin penting, syarikat kini mencari penyelesaian yang membolehkan mereka membina dan berkongsi kamus data dari sumber data mereka.Dalam satu set data, satu Direktori data Merupakan senarai jadual, fail, dan lajur / bidang (pangkalan data, gudang data, atau tasik data). Untuk membantu anda membuat dan berkongsi inventori jenis ini, TechMag menyediakan anda pelbagai alat.

Berkaitan: 3 alat teknikal terbaik untuk menguruskan perniagaan anda pada tahun 2021

1. Bentuk Elektronik

Pada pendapat saya, hamparan atau pemproses kata akan menjadi bukti alat konsep yang paling semula jadi (lebih baik yang pertama). Kebanyakan orang biasa dengan alat ini yang digunakan untuk menghasilkan dan bekerjasama dalam dokumen.

Sebagai contoh, anda boleh mendapatkan senarai lajur dari pangkalan data yang ada, jalankan pertanyaan, dan kemudian tampalkan hasilnya ke dalam hamparan untuk orang lain mengisi tempat kosong. Dari segi penyelenggaraan, memastikan bahawa ia tetap selaras dengan sumbernya boleh menjadi proses yang memakan masa.

kelebihan

  • Alat yang sudah biasa
  • Kemungkinan tiada lesen tambahan diperlukan
  • Mudah diedit dan dibaca

kelemahan

  • Penduduk, terutamanya pemeliharaan, boleh menjadi mimpi buruk

2. Alat DBMS + GUI

Teknik lain yang biasa digunakan adalah menggunakan kamus data terbina dalam DBMS, yang juga sangat popular. DBMS mempunyai kamus data aktif yang disebut, yang merupakan senarai struktur datanya. Di kebanyakan DBMS, item kamus data juga dapat dijelaskan (disebut anotasi, keterangan, atau atribut yang diperluas). Pasukan memilih untuk menyimpan metadata mereka dalam jenis struktur ini. Ada berbagai alat pengurusan pangkalan data yang dapat digunakan untuk mengubahsuai komentar, dan dapat digunakan di semua pangkalan data. Ia kemudian dapat dikongsi dengan penjana dokumen pangkalan data yang menghasilkan HTML atau format lain untuk akses mudah ke kamus data ini. Sebagai fungsi dalam pangkalan data GUI atau sebagai aplikasi mandiri.

Ringkasnya, timbunan kelihatan seperti ini:

  • Kamus data DBMS terbina dalam
  • Editor komen (alat GUI pangkalan data)
  • Penjana dokumentasi pilihan

kelebihan

  • Metadata dengan data, langsung di pangkalan data
  • Tumpukan alat ringkas

kelemahan

  • Tiada medan atau item baru yang ditambahkan ke kamus data.
  • Kerana kekurangan kamus data global, dokumen tersebar di banyak pangkalan data.
  • Tidak selalu masuk akal (contohnya, jika vendor tidak membenarkan perubahan pada pangkalan data)
  • Struktur pangkalan data mesti mempunyai kebenaran menulis (tanpa kerja luar talian)
  • Boleh mengubah skema (kemas kini komen di MySQL akan mengubah keseluruhan skema jadual)
  • Selalunya penyunting komen yang kekok
  • Dari segi tumpukan, terdapat perbezaan antara DBMS.

Berkaitan: 3 alat digital untuk profesional penjagaan kesihatan

3. Katalog Data

Direktori data (https://dataedo.com/product/data-catalog) Adalah repositori metadata kolaboratif dengan fungsi carian, penandaan dan analisis yang sangat komprehensif. Kamus data adalah teras sistem ini, dan ia dapat dibina dengan mengimbas secara automatik pelbagai sumber, termasuk NoSQL atau tasik data.

kelebihan

  • Fungsi metadata yang sangat kaya
  • carian terperinci
  • Bekerjasama dengan ulasan, penilaian, dan perakuan aset data
  • Analisis data automatik
  • Pengelasan label pintar automatik

kelemahan

  • mahal
  • Pengguna juga memerlukan lesen

4. Alat Dokumentasi Pangkalan Data

Alat dokumentasi pangkalan data adalah alat lain yang anda gunakan. Kedua-dua program ini mempunyai banyak kesamaan antara satu sama lain, tetapi dibina khusus untuk membantu memproses dokumen pangkalan data.Anda juga boleh menggunakan Kamus data DBMS Dan (lebih kurang) penyunting komen yang sesuai.

kelebihan

  • Penyunting komen yang lebih mesra pengguna
  • Hasil yang lebih baik

kelemahan

  • Skop metadata sangat terhad, dan hanya bidang dan item yang sudah ada dalam kamus data yang tersedia.
  • Tidak ada kamus data universal, dan dokumen diedarkan dalam pangkalan data.
  • Terdapat risiko mengubah skema pangkalan data, yang tidak selalu diperlukan.
  • Struktur pangkalan data mesti ditulis (tiada kerja luar talian)
  • Risiko perubahan skema (kemas kini komen di MySQL akan mengubah keseluruhan skema jadual)
  • Dalam kebanyakan kes, mereka dirancang untuk digunakan dengan pangkalan data tertentu

Berkaitan: 5 jenis perisian sistem maklumat untuk Windows

5. Alat Pemodelan Data

Di samping itu, alat pemodelan data tergolong dalam kategori sumber perisian. Walau bagaimanapun, tidak ada yang menyediakan teknik terbalik, yang membolehkan anda membaca skema pangkalan data yang ada dan mengimportnya ke dalam model anda. Setelah membuat senarai jadual dan lajur dalam model dan memberikan keterangan setiap jadual dan lajur, anda dapat mengeksport kamus data ke halaman HTML.

kelebihan

  • Sebilangan besar mereka menyokong pelbagai DBMS
  • Metadata di repositori yang berasingan
  • Fungsi metadata yang lebih maju (seperti hubungan jadual dokumen)

kelemahan

  • Terutama fokus pada penggunaan gambar rajah untuk pemodelan visual, dan bukannya kamus data
  • Penyuntingan keterangan kamus data yang tidak kemas (banyak klik)
  • Laporan buruk
  • Mengimport perubahan dari pangkalan data sangat buruk dan biasanya berisiko (berfungsi dengan baik pada kali pertama)
  • bayaran tambahan

6. Alat Kamus Data

Kumpulan alat lain yang tidak ditentukan dengan jelas adalah alat kamus data. Ini menonjol kerana mengandungi repositori metadata yang unik (berbanding dengan GUI dan alat dokumentasi) dan dibuat untuk dokumentasi pangkalan data (berbanding dengan alat pemodelan data).

kelebihan

  • Fungsi metadata kaya (hubungan jadual paparan, pelbagai bidang keterangan, penyunting teks kaya)
  • Pelbagai pangkalan data dan enjin dalam satu repositori
  • Kerjasama
  • Eksport dokumen yang boleh dicari dengan senang

kelemahan

Kesimpulannya

Pada akhirnya, ia bergantung kepada apa yang ingin anda capai. Adakah ini strategi jangka panjang atau adakah anda berharap dapat menang dengan segera? Adakah anda sudah mempunyai satu set alat yang boleh anda gunakan? Adakah anda bekerja sendiri atau dalam kumpulan? Adakah orang yang terlibat dalam projek ini cenderung secara teknikal? Bagaimana jika anda memerlukan akses baca sahaja ke data?

Untuk pertimbangan penting dan jangka panjang, saya mengesyorkan alat kamus data dan direktori data. Sekiranya anda seorang juruteknik dan tidak mahu mencuba atau membeli alat baru, maka IDE atau spreadsheet pangkalan data adalah pilihan yang baik.

By admin

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *