Tue. Jul 5th, 2022

Kanopi pokok yang besar dan cantik di Amerika Barat boleh tumbuh secara berbahaya berhampiran dengan talian elektrik, dengan cepat mencetuskan kebakaran hutan yang merosakkan. Malah, 70% daripada gangguan bekalan elektrik disebabkan oleh tumbuh-tumbuhan, peningkatan 19% tahun ke tahun dari 2009 hingga 2020.ini kedua terbesar Kebakaran hutan dalam Sejarah California, Dixie Firepercikan api terhasil apabila kord kuasa bersentuhan dengan pokok cemara.

Bolehkah penyelesaian dipacu AI membantu mencegah kebakaran hutan dengan menganalisis pertumbuhan pokok yang boleh mencetuskan kebakaran hutan? Hitachi Energy, sebuah syarikat teknologi global yang berpangkalan di Zurich, Switzerland, bersetuju.

Kecerdasan buatan adalah penting untuk masa depan tenaga lestari

Hitachi Energy, yang dahulunya dikenali sebagai Hitachi ABB Grids (dinamakan semula pada Oktober lalu), kini memberi tumpuan kepada “Memperkasa Masa Depan Tenaga Mampan”. Satu bidang yang menjadi perhatian ialah cara meletakkan dirinya untuk memberi perkhidmatan kepada pelanggan di luar grid, membantu industri dengan aset bersambung tersebar di kawasan geografi yang besar termasuk tenaga, telekomunikasi, air, saluran paip gas dan rel. Ini termasuk utiliti yang berurusan dengan beribu-ribu batu tumbuh-tumbuhan yang tumbuh.

“Industri ini mempunyai masalah yang sama mengurus aset mereka,” kata Bryan Friehauf, naib presiden kanan penyelesaian perisian perusahaan Hitachi Energy, kepada VentureBeat. “Sebagai contoh, anda perlu menjauhkan pokok daripada landasan kereta api dan jalan raya, dan jauh daripada gas asli saluran paip dan infrastruktur kritikal lain.”

Beliau menjelaskan bahawa tiga trend menjadikan penggunaan teknologi geospatial dan AI kritikal: infrastruktur penuaan, sistem terdiam dan perubahan iklim. “Melihat atau mengurus aset di bawah keadaan ini boleh menjadi sukar dan berbahaya,” katanya.

Periksa pokok untuk kebakaran hutan dan bekalan elektrik terputus

Untuk menangani cabaran ini, Hitachi Energy hari ini mengumumkan penyelesaian dipacu AI baharu, Pengurus Vegetasi Hitachi, sebahagian daripada tawaran Lumada Inspections Insights baharu syarikat itu. Syarikat itu mendakwa ia adalah “penyelesaian perancangan sumber tumbuhan gelung tertutup pertama seumpamanya yang menggunakan kecerdasan buatan dan analitik lanjutan untuk meningkatkan ketepatan dan keberkesanan penganjuran aktiviti kerja tumbuh-tumbuhan dan usaha perancangan.”

Penyelesaian itu menggunakan algoritma yang dibangunkan di salah satu pusat R&D syarikat di Jepun untuk memperoleh imej pokok dan hutan daripada pelbagai sumber visual, termasuk foto, video dan imej daripada satelit Maxar yang terkemuka dalam industri. Dengan menggabungkan imejan dengan iklim, ekosistem dan data pelan pemotongan serta algoritma pembelajaran mesin, Hitachi Vegetation Manager menyediakan utiliti dengan keterlihatan seluruh grid dan cerapan yang lebih baik supaya organisasi boleh mengoptimumkan pembuatan keputusan.

Satelit menangkap imej, AI menganalisisnya

“Dengan menangkap imej dari jauh dari satelit dan menganalisisnya dengan kecerdasan buatan, kami boleh mengoptimumkan dan merancang dengan lebih baik untuk menangani kawasan yang menjadi kebimbangan,” kata Freehoff. “Ia juga akan mengurangkan kos dan pelepasan pelan pengurusan dengan meminimumkan perjalanan trak dan helikopter, dan akhirnya meminimumkan gangguan bekalan elektrik dan kebakaran yang disebabkan oleh tumbuh-tumbuhan.”

Menggunakan kecerdasan buatan untuk menjejak dan menganalisis tumbuh-tumbuhan adalah sangat penting untuk utiliti di seluruh dunia kerana mereka bergelut dengan cabaran berkaitan iklim yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pada tahun 2021, jumlah karbon dioksida daripada kebakaran hutan di seluruh dunia dianggarkan sebanyak 6,450 megaton.2 sama – Kira-kira 148% lebih tinggi daripada jumlah pelepasan bahan api fosil EU pada 2020.

Menurut John Villali, pengarah penyelidikan di IDC Energy Insights, pemeriksaan, perancangan dan pemantauan ialah “salah satu tugas paling kritikal yang dilaksanakan oleh utiliti untuk mengekalkan kebolehpercayaan dan daya tahan grid. Penyelesaian dipacu AI Hitachi Energy membolehkan Utiliti dapat meningkatkan proses membuat keputusan, mengoptimumkan operasi dan “dengan itu memenuhi matlamat kebolehpercayaan, keselamatan dan kemampanan mereka.”

Industri Utiliti Lebih Mudah Mengguna pakai AI

Dari segi sejarah, industri utiliti, sebagai industri yang sangat dikawal selia, belum menjadi peneraju dalam penggunaan kecerdasan buatan dan teknologi baru muncul yang lain, kata Phil Gruber, pengurus besar perniagaan utiliti tenaga/industri Hitachi Vantara di Hitachi Vantara. “Industri utiliti cenderung sangat berhati-hati atas sebab yang baik, dan secara amnya bukan peneraju dalam penggunaan teknologi, tetapi mereka mula terlibat,” jelasnya.

Satu masalah ialah organisasi sering tidak fikir mereka mempunyai data berkualiti tinggi yang mencukupi untuk mula menggunakan AI atau ML. “Banyak perbincangan kami dengan pelanggan adalah tentang cuba bertemu mereka dengan set data yang mereka ada,” kata Gruber. “Kami sering mendapati bahawa mereka mempunyai data yang mencukupi untuk benar-benar meningkatkan keputusan dan hasil mereka.”

Tetapi penyelesaian Hitachi Energy bermakna utiliti tidak lagi perlu berjalan kaki arborists sekitar batu talian kuasa untuk mengenal pasti setiap spesies, Freehoff menjelaskan. Sebaik sahaja data spesies, termasuk butiran seperti lokasi dan kualiti tanah, dimasukkan ke dalam model, algoritma boleh mengambil data cuaca dan hujan, menganalisis profil pertumbuhan spesies pokok dan meramalkan di mana pertumbuhan akan dan tidak akan berlaku.

“Sudah tentu, kerpasan tidak homogen, jadi walaupun dalam daerah yang sama, mungkin terdapat kawasan yang mendapat lebih banyak hujan daripada daerah lain,” kata Freehoff. “Alat itu akan dapat menunjukkan bahawa walaupun anda telah memangkas tumbuh-tumbuhan tertentu, mungkin anda perlu melakukannya semula tidak lama lagi kerana hujan akan turun dengan lebat, atau jika anda berada dalam kemarau, anda perlu mengetahui tahap kemarau — spesies tahan terhadap paksaan.”

Secara keseluruhannya, Hitachi Vegetation Manager “memberi anda ramalan yang sangat tepat tentang cara tumbuh-tumbuhan akan berkembang,” kata Freehoff. “Ini penting bukan sahaja untuk utiliti yang menangani risiko kebakaran atau gangguan bekalan elektrik, tetapi untuk sesiapa sahaja yang perlu menguruskan tumbuh-tumbuhan di sekitar aset linear mereka.”

By admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.