Tue. Jul 5th, 2022

Jika semua kes undang-undang mempunyai satu persamaan, ia adalah dokumen. Sejak beberapa dekad yang lalu, bukti yang dikumpul dalam tindakan undang-undang selalunya terhad kepada menggali folder dan kabinet pemfailan, satu proses yang dikenali sebagai penemuan. Hari ini, e-discovery atau “e-discovery” ialah nama permainan — dokumen kertas digantikan dengan berjuta-juta e-mel, mesej Slack dan panggilan Zoom.

pasaran dan pasaran Saiz pasaran e-penemuan global dianggarkan berkembang daripada USD 9.3 bilion pada 2020 kepada USD 12.9 bilion menjelang 2025.Tumpuan memacu pertumbuhan ini ialah tadbir urus proaktif melalui analisis data; kemunculan sumber kandungan baharu; a Meningkat dalam kuantiti litigasi Di peringkat global; peningkatan penembusan storan elektronik dan media sosial.

Selama beberapa tahun, kecerdasan buatan telah membantu firma undang-undang moden memproses jumlah data yang belum pernah berlaku sebelum ini yang dikumpul semasa proses penemuan elektronik, meningkatkan bukti yang berpotensi boleh digunakan. hari ini, YongfaPlatform penyiasatan dan litigasi awan-asli berkelompok Keupayaan perisian hari ini memberikan apa yang dipanggil “kejayaan” dari segi skala, visualisasi, kemudahan penggunaan dan keupayaan untuk membuat penemuan sebenar-keupayaan untuk mendedahkan bukti baharu yang membantu membina jalan cerita yang menarik.

E-penemuan dipacu AI adalah satu kemestian bagi firma guaman moden

Ledakan komunikasi digital bermakna peguam berurusan dengan lebih banyak jenis data baharu berbanding sebelum ini. Memahami dan mentafsir data ini boleh menjadi sukar, memakan masa dan mahal. Dengan alatan eDiscovery, pasukan undang-undang boleh mengimbas beribu-ribu dokumen dan fail dalam beberapa minit untuk mencari bukti kritikal bagi mengenal pasti item yang berkaitan dengan cepat. Memandangkan hanya satu halaman atau ayat boleh membuat atau memecahkan kes, keupayaan untuk menggabungkan bukti yang serupa bersama-sama boleh menjadi pengubah permainan apabila mencari jarum dalam timbunan jerami.

Untuk menghadapi cabaran ini, Yongfa Gunakan sistem pembelajaran mesin tanpa pengawasan untuk mengumpulkan dokumen bersama-sama melalui persamaan konsep dan menjana cerapan tanpa memerlukan sebarang input pengguna. “Fikirkan ia seperti mencari jarum dalam timbunan jerami,” kata pengasas dan CEO Everlaw, AJ Shankar.

Everlaw memutuskan untuk menangani cabaran kelompok kerana sementara Kajian Berbantukan Teknologi (TAR) telah dibenarkan selama lebih kurang sepuluh tahunsyarikat itu menegaskan janji kluster itu belum ditunaikan — ia mengatakan alat lain sukar digunakan atau tidak boleh skala untuk memenuhi keperluan video, audio dan teks hari ini.

Bagaimanakah Everlaw berbeza daripada pesaing termasuk Relativiti, Exterro dan KLDiscovery? Menurut Shankar, Everlaw mengambil pendekatan baru untuk mengelompokkan melalui reka bentuk hierarkinya.

“Banyak syarikat teknologi yang sah memaparkan data mereka sebagai roda dengan fungsi terhad. AI pengelompokan Everlaw mempunyai paparan seperti peta yang mewakili dokumen secara spatial, mengekalkan hubungan yang serupa,” jelasnya.

Format visual ini termasuk syot kilat 30,000 kaki dan paparan terperinci, turun ke dokumen. Matlamatnya adalah untuk menyediakan pasukan undang-undang pemahaman asas tentang set dokumentasi tanpa memerlukan persediaan lanjutan atau kepakaran teknikal yang meluas. Ia direka bentuk untuk menentukan maklumat yang lebih khusus dan relevan daripada alat AI atau carian kata kunci yang lain, dan untuk mengenal pasti dengan cepat dokumen mana yang memerlukan semakan manusia, mengurangkan risiko ralat dalam e-penemuan.

“Pasukan undang-undang boleh memudahkan rundingan skop dengan membantu kedua-dua pihak mengenal pasti dan bersetuju mengenai bahan yang sebenarnya relevan dan memerlukan semakan,” jelas Shankar. “Mereka juga boleh menggunakan pengelompokan untuk mengutamakan set dokumen untuk semakan bagi memastikan pakar perkara melihat dokumen yang berkaitan dengan bidang mereka, atau pasukan penyemak kanan menghabiskan masa mereka menyemak dokumen yang paling sukar.”

Masa depan kecerdasan buatan dan e-penemuan

Memandangkan komunikasi digital terus berkembang, terutamanya dalam paradigma baharu kerja kacukan dan jarak jauh, kumpulan bukti akan semakin besar. Tidak dinafikan bahawa AI akan menjadi kritikal untuk membantu profesional undang-undang menangani pertumbuhan data yang eksponen, kerana belanjawan dan bilangan kakitangan mereka tidak berkembang pada masa yang sama.

Shankar menambah bahawa alat kecerdasan buatan dalam e-penemuan kini boleh membantu pasukan undang-undang menyusun dan memahami berjuta-juta dokumen dan bukannya beribu-ribu dokumen mengikut sejarah. Menurut Everlaw, bidang e-penemuan akan terus membangun dan menggunakan lebih banyak keupayaan dipacu AI, termasuk audio/video dan pengeditan metadata automatik; alat pemendapan kes dan pengesyoran automatik dalam analisis corak komunikasi.

Cabaran dan peluang yang semakin berkembang inilah sebab Shankar mengasaskan Everlaw pada 2011.

“Saya percaya undang-undang adalah tonggak penting masyarakat sivil dan ia patut mendapat teknologi terkini,” katanya.

By admin

Leave a Reply

Your email address will not be published.